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J-GLOBAL ID：201802212804066698   整理番号：18A0028452

Insar ILU画像の地形効果補正法【Powered by NICT】

Terrain effect correction method for Insar ILU image

著者 (6件)： Zhao Lei (Institute of Forest Resources Information Technique, Chinese Academy of Forestry) ,  Chen Erxue (Institute of Forest Resources Information Technique, Chinese Academy of Forestry) ,  Li Zengyuan (Institute of Forest Resources Information Technique, Chinese Academy of Forestry) ,  Zhang Wangfei (College of Forestry, Southwest Forestry University) ,  Gu Xinzhi (Institute of Forest Resources Information Technique, Chinese Academy of Forestry) ,  Fan Yaxiong (Institute of Forest Resources Information Technique, Chinese Academy of Forestry)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 79-82  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,InSAR干渉土地利用(ILU)画像の地形効果に焦点を当て,対応する地形補正法を提案した。強度情報を行った有効散乱面積補正と角度変化効果の補正。コヒーレンス情報のための,SINCボリューム非相関モデルに基づく地形補正の新しい差分方程式法を提案した。タンデムX/Terrasar X InSARデータとSRTM DEMデータは,方法を説明した。結果は,地形の影響は,強度画像に存在するだけでなく,コヒーレンス画像で明らかに存在することを示し,提案した方法により効果的に除去できた。最後に,この方法で処理したILU画像の解釈可能性は非補正事例と比較して改善された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *地形効果 ,  差分方程式 ,  土地利用 ,  散乱 ,  モデル ,  直列接続 ,  コヒーレンス ,  干渉 ,  *画像 ,  SRTM
準シソーラス用語： InSAR ,  *補正法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  地形データの処理  (RC02050O) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (3件)： InSAR ,  地形効果 ,  補正法