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J-GLOBAL ID：201802212868308208   整理番号：18A2028819

画像セグメンテーションとその異なる技法:深さ分析【JST・京大機械翻訳】

Image Segmentation and its Different Techniques: An In-Depth Analysis

著者 (3件)： Sahu Susmita (School of Computing Sciences, Kaziranga University, Jorhat, India) ,  Sarma Himadri (School of Computing Sciences, Kaziranga University, Jorhat, India) ,  Jyoti Bora Dibya (School of Computing Sciences, Kaziranga University, Jorhat, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： RICE  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像分割は画像処理の最も重要な部分であり,画像を複数の意味のある部分に分離する。画像セグメンテーションのこの領域において,新しい技術は日後に出現する。本論文では,閾値化ベース技術,エッジ検出ベースまたは境界ベース技術,領域ベース技術,クラスタリングなどのようないくつかの頻繁に採用された画像セグメンテーション技術について徹底的な解析を行い,それらの利点と欠点を論じた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  *深さ分析 ,  クラスタ化 ,  *画像 ,  エッジ検出
準シソーラス用語： *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像セグメンテーション ,  技法 ,  深さ分析