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J-GLOBAL ID：201802212887655422   整理番号：18A1740259

StanfordA型大動脈解離の周術期リスク評価システムの探索【JST・京大機械翻訳】

Establishment of perioperative risk assessment system for type A aortic dissection

著者 (8件)： Song Xianrong (河南省胸科医院重症監護室, 鄭州,450003) ,  Meng Li (河南省胸科医院重症監護室, 鄭州,450003) ,  Yuan Xing (河南省胸科医院重症監護室, 鄭州,450003) ,  Fu Wei (河南省胸科医院重症監護室, 鄭州,450003) ,  Cao Ye (河南省胸科医院重症監護室, 鄭州,450003) ,  Li Jinhong (河南省胸科医院重症監護室, 鄭州,450003) ,  Zhang Wanzhen (河南省胸科医院重症監護室, 鄭州,450003) ,  Liu Yumeng (河南省胸科医院重症監護室, 鄭州,450003)
資料名： Zhonghua Xiong Xinxueguan Waike Zazhi  (Zhonghua Xiong Xinxueguan Waike Zazhi)
巻： 34  号： 6  ページ： 350-355  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2306A  ISSN： 1001-4497  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:StanfordA型大動脈解離術後のICU滞在時間延長の独立危険因子を研究し、相応する周術期リスク予測モデルを樹立する。【方法】2011年9月から2016年5月まで,StanfordA型大動脈解離患者509例の臨床データを後ろ向きに分析した。手術後の最もよく見られる合併症の関連危険因子に対して具体的な分析を行い、周術期の評価システムを構築した。ICU滞在の延長を終点事件(ICU滞在延長としてICU滞在が7日以上)と定義し、その可能なリスクファクターを単変量分析に組み入れ、単変量分析の意義のある変数を多因子ロジスティック回帰分析に組み入れ、得られた独立危険因子を用いて予測モデルを構築した。ROC曲線とHosmer-Lemeshow適合度検定を用いて,モデルを評価した。結果:周術期死亡率は8.64%(44/509)で、ICU滞在は平均5.06日、98例は7日を超えた。ロジスティック回帰分析により、年齢、脳卒中歴、肥満、急診手術、体外循環、深低体温循環、腎機能不全、大量輸血、低酸素血症、肺部感染がICU滞在延長の独立危険因子であり、これに基づいて数学モデルを作成した。予測モデルのROC曲線下面積(AUC)=0.761,Hosmer-Lemeshow適合度検定P=0.512。【結語】確立したロジスティックモデルは,StanfordA型大動脈解離の術後のICU滞在のリスクを予測でき,予測効果は満足である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測 ,  *リスク評価 ,  危険因子 ,  予測モデル ,  患者 ,  脳卒中 ,  数学モデル ,  死亡率 ,  感染 ,  *大動脈解離 ,  低温症
準シソーラス用語： ロジスティックモデル ,  適合度 ,  ロジスティック回帰分析 ,  *周術期 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Stanford A aortic dissection ,  Perioperative ,  Risk assessment system

分類 (2件)： 循環系疾患の治療一般  (GJ05010B) ,  循環系疾患の外科療法  (GJ05030X)

タイトルに関連する用語 (4件)： STANFORDA型大動脈解離 ,  周術期 ,  リスク評価 ,  探索