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文献
J-GLOBAL ID:201802212905252125   整理番号:18A0229780

経営工学におけるAI技術の利活用 独立性の高い話題を求める独立話題分析とその応用 -ユーザ制約付き独立話題分析-

著者 (1件):
資料名:
巻: 27  号:ページ: 240-245  発行年: 2018年01月15日 
JST資料番号: L2671A  ISSN: 0917-6241  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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・知識発見・抽出技術であるデータマイニング,特に,テキスト(文書)データを対象としたテキストマイニングにおける課題の1つである,文書分類や隠れた情報の可視化などの話題抽出法に着目。
・話題間の関係に着目した,独立性の高い話題(話題間の相互情報量が小さい話題)を求める独立話題分析を取り上げ,その最適化問題としての定式化とアルゴリズムについて解説し,その利点と課題(得られる話題がユーザの望む話題であるとは限らない)について言及。
・課題を解決し,ユーザの望む話題で独立性の高い,ユーザ制約付き独立話題分析における,Merge Link制約およびSeparate Link制約について説明しそれぞれの分析のアルゴリズムを提示。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件):
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人工知能 
引用文献 (9件):
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