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J-GLOBAL ID：201802212920783176   整理番号：18A0197464

PSO(粒子群最適化)アルゴリズムに基づく多重モデル適応予測制御【Powered by NICT】

Multiple Models Adaptive Predictive Control Based on PSO Algorithm

著者 (3件)： Gui-ying Liu ,  Li-ping Qu ,  Yun-Feng Li
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DCABES  ページ： 131-133  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間遅れシステムの特性の点では,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムに基づく適応予測制御多重モデルの方法を提案した。多重モデルは,制御対象の動特性に近づくことができる。各モデルに対応する制御器を設計することができる。重み付け法による限定され制御された変数を持つ最終的な制御変数を得ることができる。各コントローラは,予測制御法を採用した。最後に方法はPSO(粒子群最適化)アルゴリズムによる大域的最適を得た。時間遅れシステムにおけるPIDする方法を比較した。シミュレーション結果は,この方法を示すだけでなく,パラメータのモデリングと時間変動の不正確さを克服することができるが,良好な制御性能と強いロバスト性を持つ。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 制御装置 ,  むだ時間系 ,  可制御性 ,  *予測制御 ,  モデリング ,  *アルゴリズム ,  重みづけ ,  ロバスト性 ,  シミュレーション ,  *多重化 ,  経時変化
準シソーラス用語： 制御変数 ,  *多重モデル ,  *モデル適応 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： PSO ,  粒子群最適化 ,  アルゴリズム ,  多重モデル ,  適応 ,  予測制御