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J-GLOBAL ID：201802212921182519   整理番号：18A0707191

WordD2VECを用いた韓国医学症状診断システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of the Korean medicine symptom diagnosis system using Word2Vec

著者 (2件)： Lee Sang-Baek (Dep. Of Computer Engineering, ChungNam National University, Daejeon, Korea) ,  Lee Kyu-Chul (Dep. Of Computer Engineering, ChungNam National University, Daejeon, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAIPT  ページ： 1-2  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 韓国医学症状診断システムの設計について紹介した。通常のkore薬症状診断状況において,患者は症状について述べるとともに症状に基づいた診断を行う。それ自身を診断することができる症状診断システムを開発するために,システムは人間の自然言語を理解しなければならない。本論文では,情報検索システムの観点からシステムに理解できる情報を与えるために,モーフィングと同義語を用いた。著者らは,非構造化および半構造化データにおいてより良い性能を得るために,NoSQL文書指向データベース-MontoDBから成るデータベーススキーマを設計した。また,単語埋め込みの一種であるWord2Vecを用いて,同義語問題を解いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベーススキーマ ,  情報検索システム ,  患者 ,  単語 ,  データベース ,  自然言語 ,  構造形成 ,  *大韓民国 ,  同義語
準シソーラス用語： 構造化データ ,  モーフィング ,  *診断システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 韓国 ,  医学 ,  症状診断 ,  設計