バイオメトリックセキュリティシステムにおける活性検出法の系統的解析【JST・京大機械翻訳】

Sohankar Javad; Sadeghi Koosha; Banerjee Ayan; Gupta Sandeep K. S.

文献

J-GLOBAL ID：201802212962687228 整理番号：18A1256098

バイオメトリックセキュリティシステムにおける活性検出法の系統的解析【JST・京大機械翻訳】

Systematic analysis of liveness detection methods in biometrie security systems

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資料名：
巻： 2017 号： SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI ページ： 1-6 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

バイオメトリックシステムは,それらのセキュリティとロバスト性を損なう提示攻撃に対する基本的脆弱性を被っている。この問題を克服するために,入力データが生きている人間から生じていることを保証するために,活veness検出法が導入されており,古いデータや人工的なデータからは偽造されていない。バイオメトリックシステムにおける最も広く使われている特徴の指紋と顔画像の場合には,前者ではg指や指画像などの偽入力データを検出し,後者では印刷顔画像やマスクを検出することを試みる。電気生理学(ECG)や脳波(EEG)などの生体電気信号を用いることにより,活veness検出法における新しい傾向が移動している。これらの信号は,生きているヒトの被験者が存在する時に得られる点により,固有の生活性を持つと信じられている。しかし,これは現実的な仮定ではなく,最近の研究においてこれらの信号は人工的に作られ,バイオメトリックシステムによって受け入れられている。したがって,他の形質と同様に,生物電気信号のための活性検出法を開発する必要があり,さらに,生存性検出への新しいアプローチを研究する必要がある。本論文では,利用性,コスト,および性能のような要因に関する責任検出課題とトレードオフについて議論し,評価基準に対する必要な要件を特定した。最後に,開発した基準を用いて,活veness検出法における最新の技術を包括的に評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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