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J-GLOBAL ID：201802212968771438   整理番号：18A0199391

筋電図信号の解析のための連続ウェーブレットに基づく技術【Powered by NICT】

A continuous wavelet based technique for the analysis of electromyography signals

著者 (3件)： Belkhou Abdelali (Research laboratory of Electrical Engineering, Mohammed V University in Rabat, Morocco) ,  Jbari Atman (Research laboratory of Electrical Engineering, Mohammed V University in Rabat, Morocco) ,  Belarbi Larbi (Research laboratory of Electrical Engineering, Mohammed V University in Rabat, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEIT  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 筋電図は,中に置かれたセンサは電気信号を提供する筋活動の研究のための技術である。これらの信号は,神経筋疾患の診断に求められる情報の品質を改善するために電子とコンピュータ処理を必要とする。本研究の目的は,最初の神経筋系の機能の概要を与えた筋電図信号の解析のための連続ウェーブレットに基づく方法を提示することである。MATLABソフトウェアを用いて連続ウェーブレット変換を用いた健康な,神経・筋障害信号間の比較を行った。技術であるEMG信号のこれらの異なるカテゴリーを比較し,解釈するために効率的であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ソフトウェア ,  センサ ,  コンピュータ ,  品質 ,  筋疾患 ,  電気信号 ,  *波束 ,  神経筋疾患 ,  *筋電図
準シソーラス用語： 神経 ,  健康 ,  連続ウェーブレット変換 ,  MATLAB ,  神経筋 ,  筋活動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 筋電図 ,  解析 ,  ウェーブレット