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J-GLOBAL ID：201802212982759381   整理番号：18A0873974

ビデオに基づく夜間車両検出と追跡アルゴリズム研究【JST・京大機械翻訳】

Video-based Nighttime Vehicle Detection and Tracking Algorithm

著者 (3件)： Dong Tianyang (浙江工業大学計算机科学与技術学院 杭州310023) ,  Zhu Haonan (浙江工業大学計算机科学与技術学院 杭州310023) ,  Wang Hao (浙江工業大学計算机科学与技術学院 杭州310023)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： z2  ページ： 233-237  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 夜間の高速照明条件の差、車灯の種類が多様、環境要素の干渉等による車両の検出が難しい問題に対して、ビデオに基づく夜間車両の検出と追跡アルゴリズムを提案した。最初に,OTSUと一次元最大エントロピー閾値分割アルゴリズムを組み合わせて,自動車ランプの抽出を実現し,自動車ランプの時間-時間特性を利用して,車両ランプのマッチングを完成し,そして,車両ランプの予測追跡を,Kalmanフィルタを用いて,達成した。そして,車両ランプの時間-時間特性を用いて,自動車ランプの予測追跡を完了した。。.。最後には,車両ランプの時間-時間特性を用いて,車両ランプのマッチングを完成させた;そして,次に,車両ランプの予測追跡を,完成した。。.。..kalmanフィルタは,自動車ランプの予測追跡を完成する。...O....................交通弱光流暢交通、正常光流暢交通と正常光渋滞交通の3種類の応用場面において、提案アルゴリズムに対して応用と結果分析を行い、実験結果は、提案手法がリアルタイム性を保証すると同時に高い精度を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  照明 ,  予測 ,  高速度 ,  照明条件 ,  一次元 ,  *アルゴリズム ,  Kalmanフィルタ ,  *録画装置
準シソーラス用語： 最大エントロピー ,  *追跡アルゴリズム ,  *車両検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Nighttime highway ,  Vehicle detection ,  Smart traffic

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビデオ ,  夜間 ,  車両検出 ,  追跡アルゴリズム ,  研究