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J-GLOBAL ID：201802213014652950   整理番号：18A1898306

多目的外科入院計画問題に対するメタヒューリスティックス【JST・京大機械翻訳】

Metaheuristics for the Multiobjective Surgery Admission Planning Problem

著者 (2件)： Nyman Jacob (Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway) ,  Ripon Kazi Shah Nawaz (Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CEC  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多目的手術入院計画問題に適用されたメタヒューリスティックに関する比較調査を提示した。遺伝的アルゴリズム(GA),シミュレーテッドアニーリング(SA)および可変近傍降下(VND)の3つのよく知られたメタ発見法をWilcoxon符号化ランク検定を用いて比較した。メタ発見法は,局所探索手順としてVNDを用いるハイブリッドGAに対してもベンチマーキングされる。重み付き和法を用いて,5つの競合する目的をバランスさせた。すなわち,操作室のオーバータイム,操作室のアイドル時間,外科医のオーバータイム,外科医の遊休時間,および患者の待ち時間である。将来の多目的性解析のための準備として,簡単な例により,ε制約法と非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムII(NSGA-II)を用いた意思決定者に対して,いくつかの非支配的トレードオフ解がどのように提示されるかを示した。結果は,不確実な手術期間の挑戦が含まれるさらなる開発と試験のための出発点として役立つことを意味する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  *外科学 ,  *入院 ,  待ち時間 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  ソーティング ,  不確実性 ,  遊休時間 ,  意思決定者 ,  患者 ,  近傍探索法
準シソーラス用語： 外科医 ,  制御室 ,  *ヒューリスティック ,  *メタヒューリスティクス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 外科 ,  入院 ,  計画 ,  メタヒューリスティックス