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J-GLOBAL ID：201802213071131414   整理番号：18A2031890

複数専門家からの入力に基づくアイテムランキングのための発見的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Heuristic Approach for Ranking Items Based on Inputs from Multiple Experts

著者 (2件)： Xu Dong (Department of Industrial Engineering, University of Miami, Coral Gables, USA) ,  I. Shaikh Nazrul (Department of Industrial Engineering, University of Miami, Coral Gables, USA)
資料名： International Journal of Information Systems and Social Change  (International Journal of Information Systems and Social Change)
巻： 9  号： 3  ページ： 1-22  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3904A  ISSN： 1941-868X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ランク集約が,複数の判断によって供給されるランキングに基づく単一ランク付けリストの合成に焦点を当てる方法について述べた。このような集合は,情報検索,Web検索,データマイニングの分野で広く適用されている。ランク集約の問題はNP困難であることが示され,本論文はリスト上のすべての項目に対する凝集ランキングスコアを作成するための発見的アプローチを提示する。提案した発見はスケーラブルで実行した。USにおける147エンジニアリング大学のランキングを含む実生活研究と同様に計算研究を提示し,性能を明らかにした。著者らの重要な発見は,解の品質が(a)ランクに利用可能な判断の数,(b)アイテムが判断に割り当てられる方法,(c)一貫性があるかどうかを判断する方法,に敏感であるということである。すべてのこれらの因子は,現存文献におけるほとんどのランク集約アルゴリズムにおいて一般的に外因性であると考えられている。Copyright 2018 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： NP困難 ,  凝集 ,  集中化 ,  アルゴリズム ,  データマイニング ,  情報検索 ,  *等級づけ ,  品質 ,  *発見的方法
準シソーラス用語： スコア ,  ウェブ検索 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ヒューリスティック ,  不完全情報 ,  複数の判断 ,  ランク集約 ,  不平衡ランキング

分類 (1件)： 検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ランキング ,  発見的アプローチ