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J-GLOBAL ID：201802213077922004   整理番号：18A1897990

制約ゲームのための分散Nash均衡探索【JST・京大機械翻訳】

Distributed Nash equilibrium seeking for constrained games

著者 (2件)： Yue Dandan (Department of Precision Instrument, Tsinghua University, Beijing, 100084, P. R. China) ,  Meng Ziyang (Department of Precision Instrument, Tsinghua University, Beijing, 100084, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCC  ページ： 9660-9665  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,凸コンパクト集合制約を有するゲームに対する分散Nash均衡探索問題を研究した。リーダー-フォロア合意則に基づく分散推定器を提示し,プレーヤの状態を推定した。各プレーヤはその近傍への推定を伝達する。制約集合上のプレーヤの状態に対する推定の射影をNash均衡探索戦略に用いた。プレーヤの状態の射影項と推定子投影ベースの勾配を合成することによって,Nash均衡探索アルゴリズムを提案した。コスト関数の擬似勾配は,全体的に強い単調ではないコンパクトな制約領域において強い単調であると仮定した。また,与えられた条件が満たされるならば,制約されたゲームのための提案Nash均衡探索アルゴリズムは,プレイヤーの任意の初期状態の下で実行可能である。探索アルゴリズムの収束を証明した。数値シミュレーションを提供し,提案した探索アルゴリズムの有効性を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 射影 ,  *ゲーム ,  凸形 ,  探索問題 ,  *Nash均衡 ,  費用関数 ,  シミュレーション ,  推定量
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  初期状態 ,  探索アルゴリズム ,  探索戦略 ,  プレイヤ ,  分散推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 制約 ,  ゲーム ,  Nash均衡 ,  探索