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J-GLOBAL ID：201802213116234254   整理番号：18A0196393

データ科学チーム役割のあいまい性とデータ科学労働力フレームワークのための必要性【Powered by NICT】

The ambiguity of data science team roles and the need for a data science workforce framework

著者 (2件)： Saltz Jeffrey S. (Syracuse University, Syracuse, NY) ,  Grady Nancy W. (Advanced Analytics, SAIC, Oak Ridge, TN)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Big Data  ページ： 2355-2361  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本文では最初に明確に定義された役割の利点をレビューし,次いで,データ科学コミュニティ内で標準化された役割,おそらく場の新しさによるが現在欠落していることを論じた。具体的に,本論文では,役割の標準セットを定義するために五つの異なる試みを探索する五つの事例研究について報告した。これらの事例研究は,産業界の見通しからと同様に国家標準ビッグデータ委員会の努力の役割の使用を調べた。本論文では,オンラインジョブ投稿内のデータ科学役割の使用を調査するためにこれらの事例研究の結果を活用した。何らかの役割が多発していたが,データ科学者およびデータ技術者のような役割は全五事例研究の使用一貫してなかった。,学生,雇用者,および学術機関が使えるデータ科学労働力フレームワークを作成する必要性に注目することによって結論した。このフレームワークは,望ましいskillsetsをより正確にそれらのデータ科学チームスタッフ組織を可能にするであろう。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 事例研究 ,  *労働力 ,  雇用 ,  国家規格 ,  コミュニティ ,  標準化 ,  スタッフ組織 ,  技術者
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  *データサイエンス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 科学 ,  チーム ,  役割 ,  あいまい性 ,  労働力 ,  フレームワーク