文献

J-GLOBAL ID：201802213159268405   整理番号：18A0715966

動的環境における臨床ワークフローの分析と可視化のための方法【JST・京大機械翻訳】

A method for the analysis and visualization of clinical workflow in dynamic environments

著者 (4件)： Vankipuram Akshay (Department of Biomedical Informatics, Arizona State University, Scottsdale, AZ, United States) ,  Traub Stephen (Mayo Clinic, Phoenix, AZ, United States) ,  Patel Vimla L. (Department of Biomedical Informatics, Arizona State University, Scottsdale, AZ, United States) ,  Patel Vimla L. (The New York Academy of Medicine, New York, NY, United States)
資料名： Journal of Biomedical Informatics  (Journal of Biomedical Informatics)
巻： 79  ページ： 20-31  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 1532-0464  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 臨床ワークフローの分析は,特に急速な動的変化によって特徴付けられる設定において多くの課題を提供する。典型的には,民族学と接地理論に基づく定性的方法から引き出されたアプローチのいくつかの組み合わせが,関連する計量を開発するために使用される。医療機関は,既存の純粋な定性分析を補完するために定量可能な品質指標を開発するための技術的介入を導入することを最近試みた。これらの介入は,自動化位置追跡から臨床データ(例えば,エレクトロニクス健康記録(EHR)データ,医療機器ログ)のリポジトリまでの範囲である。本論文における著者らの目標は,伝統的な人間の観察を潜在的に補完することができる一連の分析技術を組み合わせて,臨床ワークフローのより深い理解を導き,環境に提供されるケアの質,安全性,および効率を強化するための凝集フレームワークを提示することである。著者らは,事例として緊急部門(ED)を用いて,位置追跡を用いて開発されたデータの解析と可視化を実行するための一連の理論的に導かれた技術を提示した。このフレームワークを3つのモジュールに分割した。(i)変換,(ii)解析,(iii)可視化。これらのモジュールのそれぞれに使用される方法を記述し,Mayo Clic ED(Phoenix,AZ)で収集された位置追跡データを用いて開発された一連の可視化を提供する。筆者らの革新的な分析は定性的研究を超えており,定量的ワークフローメトリックを作成する目的で,相対的に現代的ではあるがますます普遍的な位置追跡技術から収集されたユーザデータを含んでいる。著者らが開発した方法は他の設定に良く一般化すると信じているが,著者らの単一研究環境を超えてそれらの広い有用性を実証するためにはさらなる研究が必要であると思われる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  医療施設 ,  接地 ,  *ワークフロー ,  定性分析 ,  リポジトリ ,  医療機器 ,  自動化 ,  *可視化 ,  安全性 ,  凝集 ,  電子技術 ,  臨床データ ,  改変
準シソーラス用語： 看護の質 ,  位置追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 臨床ワークフロー ,  確率モデリング ,  可視化 ,  臨床情報学 ,  救急部門

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 動的環境 ,  臨床 ,  ワークフロー ,  分析 ,  可視化