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J-GLOBAL ID：201802213187792429   整理番号：18A0647550

Diceマッチングに基づくSWOMP圧縮センシング再構成アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved Reconstruction Algorithm for Compressed Sensing

著者 (4件)： Wang Ding (西北工業大学電子信息学院,陜西西安,710129) ,  Wu Yueyao (西北工業大学電子信息学院,陜西西安,710129) ,  Cao Wanghui (西北工業大学電子信息学院,陜西西安,710129) ,  Xu Jun (西北工業大学電子信息学院,陜西西安,710129)
資料名： Xibei Gongye Daxue Xuebao  (Xibei Gongye Daxue Xuebao)
巻： 35  号： 5  ページ： 774-779  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2195A  ISSN： 1000-2758  CODEN： XGDUE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の区分的弱直交マッチング追跡(SWOMP)再構成アルゴリズムは,再構成信号において,内積整合基準を採用するので,観測行列の任意の2つの類似原子は,残差信号のマッチング過程に影響を及ぼし,信号再構成の品質を減少させる。Dice係数マッチング測定基準を用いて,サポートセットの選択を最適化し,マッチングプロセスに対する類似原子の影響を低減した。シミュレーション結果は,以下を示す。同じ条件において,従来のSWOMPアルゴリズムと比較して,Dice係数に基づくセグメント化弱い直交マッチング追跡(Dice-SWOMP)アルゴリズムは,より少ない回復残差とより高い信号再構成成功率を有した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 内積 ,  *アルゴリズム ,  *マッチング ,  セグメンテーション ,  シミュレーション ,  残差 ,  *再構成 ,  最適化 ,  品質
準シソーラス用語： 成功率 ,  信号再構成 ,  直交マッチング追跡 ,  *再構成アルゴリズム ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： compressed sensing ,  reconstruction algorithm ,  SWOMP algorithm ,  Dice coefficient

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： マッチング ,  圧縮センシング ,  再構成アルゴリズム