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J-GLOBAL ID：201802213215687480   整理番号：18A1769320

自己スケーリング追跡ウィンドウを用いた改良型平均シフトアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Improved Mean - Shift Algorithm with Self-Scaling Tracking Window

著者 (2件)： Mahajan Priya K. (MKSSS’s Cummins College of Engineering for Women, Dept. of Electronics and telecommunication, Pune, India) ,  Dewasthale Mugdha M. (MKSSS’s Cummins College of Engineering for Women, Dept. of Electronics and telecommunication, Pune, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCUBEA  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 標準的な平均シフトに基づくオブジェクト追跡アルゴリズムにおいて,オブジェクトがサイズにおいて変化する場合に,オブジェクトトラッキングが失敗するため,カーネル帯域幅(BW)を固定する。この問題を克服するために,本論文では,標準的なMean-Shiftアルゴリズム(MSA)の追跡ポテンシャルを増加させる方法を提案した。最初に,それが変化するならば,それはカーネル-BWのサイズを見つけるならば,それは対象物のサイズを計算した。したがって,それはMSAのカーネルBWを調整する。最終的に,改良MSAを用いて,追跡対象を正確に適切なカーネルBWで位置決めした。提案したアルゴリズムの実験結果は,既存の標準平均シフトアルゴリズムよりも改善されることを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  帯域幅
準シソーラス用語： 物体追跡 ,  *平均シフト ,  追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自己 ,  スケーリング ,  追跡 ,  ウィンドウ ,  平均シフト ,  アルゴリズム