抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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情報とエントロピーの概念に基づく種々の指標は,生態学的ネットワーク分析に使用することが提案されている。を理論的に,十分に接地したと文献で広く用いられているが,常にノードとリンク量の厳密な関係の明らかな欠如のために解釈が困難されてきた。そのような関係を調べ,サウンダ解釈に向けて作業するために,いくつかのセット10,000ネットワークを生成した。我々が探索した指標は,ネットワーク構成(すなわち,ネットワークコンパートメントの型と重要性),またはネットワークフロー(すなわち,コンパートメント間の流量のタイプと重要性)に基づいており,構造情報(SI),全システムスループット(TST),平均相互情報量(AMI),流れの多様性(H),および優位性(ASC)を含む。相関分析は,ネットワークの変動のシミュレートされた空間内で調べ指標の応答間の厳密な関係の欠如を明らかにした。しかし,ネットワークは「ボトムアップ」基準を追跡することにより分類,すなわちネットワークにおける大型の最上位捕食者の優位性を増加したときの応答のコヒーレントパターンを明らかにした。ランキングは,生態系継承を連想させる,それに沿ってより高い栄養レベル生物の突出は次第に増加する。特に,結果は,大きなサイズと低消費率を持つ生物における単純な増加は同時に異なるタイプの情報(SI,HおよびAMIとして)の増加をもたらし,栄養的に接続された地域における情報関連特性に影響を及ぼすにおける体の大きさに関連した生態学的形質の重要性を強調できることを示した。観察された傾向はある範囲比A/Cの,生態学的ネットワークの生存率に関連する指数へのデータのある分散,特異的及び生態学的に意味のある束縛条件を課すことにより減少したが,物質収支と制限などに悩まされている。これらの結果は,効果的な制約の集合の同定を調べフローベース指標の適用性のための改善された条件を特定するのに役立つ,意味のあるネットワーク特性または参照状態に関してそれらを正規化するためにどのように適応を提供する可能性があることを示唆した。,特に生態系状態を記述する導出ネットワークメトリックスの信頼性を増大させ,そのためにそれらの適用性を増加させるためには,入力データの変動性を考慮することにより,不確実性と感度解析を適用して反復ネットワークを構築することが望ましい。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】