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J-GLOBAL ID：201802213286846540   整理番号：18A1620792

電力系統非線形状態推定器と対策に対する一般化偽データ注入攻撃【JST・京大機械翻訳】

A Generalized False Data Injection Attacks Against Power System Nonlinear State Estimator and Countermeasures

著者 (3件)： Zhao Junbo (Bradley Department of Electrical Computer Engineering, Virginia Polytechnic Institute and State University, Northern Virginia Center, Falls Church, VA, USA) ,  Mili Lamine (Bradley Department of Electrical Computer Engineering, Virginia Polytechnic Institute and State University, Northern Virginia Center, Falls Church, VA, USA) ,  Wang Meng (Department of Electrical, Computer, and Systems Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, USA)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 33  号： 5  ページ： 4868-4877  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,オペレータの視点から誤ったデータ注入攻撃(FDIAs)に対する電力系統非線形状態推定器の脆弱性を調べることを可能にする一般化フレームワークを開発し,いくつかの対策を開始した。多くの既存のFDIA法とは異なり,システム測定の完全な知識とhackerによるトポロジーを仮定し,それらの上限に沿って成功するFDIAsを成功させるための不確実性を導出し解析した。FDIAに対して効果的に防御するために,安全なPMU測定の部分集合を用いて測定統計的一貫性をチェックするロバスト検出器を提案した。最初に,これらの安全なPMU測定が悪いデータを含まないならば,システムを観察できるようにすると,FDIAは検出可能であることを示した。次に,これらの条件が緩和されている場合には,検出可能性が保証されるが,ロバストなHuber M推定器と共に,短期的なノードのシンクロトロン位相予測からの代替的な冗長な測定を用いることを示した。IEEE30母線と118母線系統に関する数値シミュレーション結果は,安全な測定が雑音と悪いデータを含んでいても,提案方法の有効性とロバスト性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 部分集合 ,  ロバスト性 ,  雑音 ,  *電力系統 ,  シンクロトロン ,  冗長性 ,  シミュレーション ,  *状態推定 ,  位相幾何学 ,  予測 ,  オペレータ ,  位相 ,  検出器 ,  安全性
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  脆弱性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 電力系統 ,  非線形 ,  状態推定 ,  対策 ,  一般化 ,  注入 ,  攻撃