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J-GLOBAL ID：201802213300182505   整理番号：18A0728405

遠隔音声認識のための高速LSTM音響モデル【JST・京大機械翻訳】

Fast-LSTM acoustic model for distant speech recognition

著者 (3件)： Trianto Rezki (Department of Computer Science and Information Engineering, National Central University, Taiwan) ,  Tai Tzu-Chiang (Department of Computer Science and Information Engineering, Providence University, Taiwan) ,  Wang Jia-Ching (Department of Computer Science and Information Engineering, National Central University, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCE  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声認識領域においては,現在,対話型発話自動音声認識(ASR)が重要な課題となっている。二次元的に,ハイブリッドGauss混合モデル隠れMarkovモデル(GMM-HMM)アプローチをASRのために使用した。本論文では,音響モデリングのためのいくつかの深いニューラルネットワーク(DNN)技術とASRのための格子再構成技術について議論する。提案したFast-long短期記憶ニューラルネットワーク(Fast-LSTM)音響モデルは,時間遅れニューラルネットワーク(TDNN)とLSTMネットワークを結合し,標準LSTM音響モデルの訓練時間を低減した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  発話 ,  二次元 ,  ニューラルネットワーク ,  *高速度 ,  *音声認識 ,  隠れMarkovモデル
準シソーラス用語： 短期記憶 ,  音響モデリング ,  Gauss混合モデル ,  自動音声認識 ,  対話型 ,  *音響モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音声認識 ,  LSTM ,  音響モデル