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J-GLOBAL ID：201802213331985376   整理番号：18A1386104

生態学的運動量評価の類似進化による耳鳴患者の発見【JST・京大機械翻訳】

Finding Tinnitus Patients with Similar Evolution of Their Ecological Momentary Assessments

著者 (7件)： Muniandi Lakshmi Prasath ,  Schlee Winfried ,  Pryss Rudiger ,  Reichert Manfred ,  Schobel Johannes ,  Kraft Robin ,  Spiliopoulou Myra
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CBMS  ページ： 112-117  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルアプリケーションは,それらの生態学的運動学的評価(EMA)を記録し,それらの疾患が日中および夜間およびより長い期間にわたってそれ自身を発現する方法のより正確な印象を得るために,慢性疾患を有する患者を助けることができる。このような密集センシング応用は,患者が彼らの疾患を監視し,時にはそれによりより良く対処するために学習する患者の経験に寄与する。医師が患者の進化における類似性と差異を理解することにより,医師が患者を支援するのに役立つかどうかについての疑問がある。著者らは,慢性疾患耳鳴患者のEMAを,移動性クラウドセンシング応用Track Your Tinnitusで記録されるように研究する。各患者のEMA記録の頻度の差を考慮して,患者の進化における類似性を捉える方法を提案した。この方法を,それらの登録データに基づいて患者間の類似性を捕捉するアルゴリズム,EMAベースの患者類似性に対する静的患者類似性を記述するアルゴリズム,および患者類似性に主に寄与する静的特徴空間とEMAベース特徴空間の部分空間を同定する方法の完全なワークフローに組み込んだ。2014年から2017年までの追跡調査結果について報告した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ワークフロー ,  *生態学 ,  アルゴリズム ,  類似性 ,  *耳鳴 ,  医師 ,  追跡調査 ,  運動量 ,  *患者
準シソーラス用語： 部分空間 ,  特徴空間 ,  移動性 ,  慢性疾患 ,  モバイルアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 運動器系の疾患  (GG03000T) ,  神経系の疾患  (GN03000O) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： 生態 ,  運動量 ,  評価 ,  類似 ,  進化 ,  耳鳴 ,  患者 ,  発見