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J-GLOBAL ID：201802213431690558   整理番号：18A0536026

ヒストグラムに基づく空間-時間特徴を用いたビデオコピー検出【Powered by NICT】

Video copy detection using histogram based spatio-temporal features

著者 (4件)： Lee Feifei (School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, China) ,  Zhao Junjie (School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, China) ,  Kotani Koji (Department of Electronics and Information Systems, Akita Prefectural University, Japan) ,  Chen Qiu (Department of information and Communication Engineering, Kogakuin University, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ロバストなビデオコピー検出法,大規模ビデオデータベースのための結合ヒストグラムベース空間時間特徴を用いて提案した。第一は有向勾配(H OG)ディスクリプタのヒストグラム,物体検出のための有効な記述子に基づいている。ビデオ列の中のフレームの全体的な特徴を記述するために用いた。第二は,時間的特徴としてサイズの変化と色シフトにロバストである順序測度表現に基づいている。さらに,活発な探索アルゴリズムを添加することにより,空間-時間特徴を結合し,ビデオコピー検出を達成する高速かつ正確にした。実験は筆者らのアプローチが実行時間と検出精度における従来のアルゴリズムよりも優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 測度 ,  *ヒストグラム ,  高速度 ,  アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  統制索引語
準シソーラス用語： 検出精度 ,  実行時間 ,  探索アルゴリズム ,  ビデオ列 ,  物体検出 ,  ビデオデータベース ,  *ビデオコピー検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ヒストグラム ,  ビデオコピー検出