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J-GLOBAL ID：201802213434198344   整理番号：18A2044656

Sanskritテキストの意味解析のためのニューラルネットワークモデル【JST・京大機械翻訳】

Neural Network Model for Semantic Analysis of Sanskrit Text

著者 (3件)： Selot Smita (Department of Computer Applications, SSTC, Bhiali, India) ,  Tripathi Neeta (SSTC, Bhiali, India) ,  S. Zadgaonkar A. (CV Raman University, Bilaspur, India)
資料名： International Journal of Natural Computing Research  (International Journal of Natural Computing Research)
巻： 7  号： 1  ページ： 1-14  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3927A  ISSN： 1947-928X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意味解析は,与えられた言語から文の意味を抽出する過程である。コンピュータ処理の観点から,計算機は与えられた文章の意味を理解することにある。理解可能性は,これらのパラメータを抽出するために採用された言語および方法の文法,構文および意味表現に依存する。自然言語の意味論的解釈法は言語から言語に変化し,文法的構造と一つの言語の形態学的表現は他と異なる可能性がある。1つの古代のインド語,Sanskritは,文章における関連性の単語内で構文情報を埋め込む独自の方法を持っている。PaninIによる4000の規則で定義されるSanskitt文法は,文章におけるその利用に従って単語に接尾xesを加える機構を明らかにする。本論文を通して,接尾通してを通して意味のある情報を抽出し,単語を定義された意味カテゴリに分類する方法を提示した。NNベース分類の応用は,テキストの処理を改善した。Copyright 2018 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータ ,  *意味解析 ,  自然言語 ,  インド ,  文法 ,  意味論 ,  単語 ,  モルフォロジー ,  言語 ,  *ニューラルネットワーク ,  自然言語処理
準シソーラス用語： 古代 ,  構文 ,  *神経回路網モデル ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 逆伝搬アルゴリズム ,  自然言語処理 ,  ニューラルネットワーク ,  Panini文法フレームワーク ,  フレームワーク ,  意味解析

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 意味解析 ,  ニューラルネットワークモデル