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J-GLOBAL ID：201802213446169086   整理番号：18A1480453

軌道分布ベースモデルによる目的地予測【JST・京大機械翻訳】

Destination Prediction by Trajectory Distribution-Based Model

著者 (4件)： Besse Philippe C. (Institut de Mathe ́matiques de Toulouse, University of Toulouse, Midi-Pyre ́ne ́es, France) ,  Guillouet Brendan (Institut de Mathe ́matiques de Toulouse, University of Toulouse, Midi-Pyre ́ne ́es, France) ,  Loubes Jean-Michel (Institut de Mathe ́matiques de Toulouse, University of Toulouse, Midi-Pyre ́ne ́es, France) ,  Royer Francois (Datasio, Midi-Pyre ́ne ́es, France)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 19  号： 8  ページ： 2470-2481  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,初期部分軌跡に基づく車両トリップの最終目標を予測する新しい方法を提案した。最初に,ユーザ挙動を記述する軌跡のクラスタリングを得る方法をレビューした。次に,2次元Gauss分布の混合により主な交通流パターンをモデル化する方法を説明した。これは,各パターン内の類似点のデータ駆動グリッドを生成する位置の密度ベースのクラスタリングをもたらした。著者らは,このモデルが二段階手順を用いてそれらの最初の位置に基づく新しい軌跡の最終目標を予測するためにどのように使用できるかを提示した。第二に,これらのクラスタ内の軌跡からの特性を用いて,最終目的を予測した。最後に,タクシートリップのタイムスタンプGPS位置のデータセットに関する軌跡と最終目的地予測の分類のための著者らの方法の実験結果を示した。異なるサブセットに自動的に適応する方法の能力を評価するために,2つの異なるデータセットに関する著者らの方法を試験した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ ,  部分集合 ,  正規分布 ,  タクシー ,  二次元 ,  *予測 ,  軌跡 ,  交通流 ,  モデリング ,  トリップ ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  タイムスタンプ ,  データ駆動 ,  *目的地 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  運転者  (TB01040V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 軌道 ,  分布 ,  モデル ,  予測