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J-GLOBAL ID：201802213456567529   整理番号：18A1446618

複数のメモリ環境における圧縮データベースのキャッシュ最適化【JST・京大機械翻訳】

Cache optimization for compressed databases in various storage environments

著者 (3件)： Zhang Jiachen (南開大学計算机与控制工程学院,天津,300350) ,  Liu Xiaoguang (南開大学計算机与控制工程学院,天津,300350) ,  Wang Gang (南開大学計算机与控制工程学院,天津,300350)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 38  号： 5  ページ： 1404-1409,1435  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、各業界のデータ量のスピードアップが高まり、データ蓄積タスクを担っているデータベースシステムの性能最適化の要求もますます強まっている。関係型データベースI/O密集型、サーバCPU相対空きの特徴を利用して、データベースにデータ圧縮技術を導入し、データ記憶空間とI/O伝送帯域幅を節約した。しかし,現在の主流データベースシステムの圧縮技術は,従来の記憶と運用環境の設計である。固体ハードディスク(SSD)などの新しい記憶装置やクラウドデータベースなどの仮想化運行環境がシステム性能に与える影響は考慮されていない。データベース圧縮システムにおける異なる記憶環境のキャッシュ最適化を,システムの全体性能に及ぼす影響を解析し,そして,データベース圧縮システムの性能解析モデルを,提示した。MySQLを例として,対応するキャッシュ最適化対策を与えた。カーネル仮想マシン(KVM)とMySQLデータベーステストプラットフォーム上の性能評価結果は,提案した最適化法がシステム性能を40%以上向上させたことを示した。特定の配置で、物理機より優れた性能が得られた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 性能分析 ,  *データベース ,  関係データベース ,  *キャッシュメモリ ,  データ圧縮 ,  性能評価 ,  データ蓄積 ,  *記憶装置 ,  *最適化
準シソーラス用語： MySQL ,  圧縮システム ,  システム性能 ,  仮想化 ,  ハードディスク ,  データベースシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： database ,  data compression ,  virtualization ,  disk I/O ,  Solid State Drive (SSD)

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 環境 ,  データベース ,  キャッシュ ,  最適化