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J-GLOBAL ID：201802213458461602   整理番号：18A1360849

Bayesネットワークに基づくリスク分析方法論:大気および真空蒸留ユニットの事例【JST・京大機械翻訳】

Bayesian network-based risk analysis methodology: A case of atmospheric and vacuum distillation unit

著者 (7件)： Zhang Junyan (College of Mechanical and Electronic Engineering, China University of Petroleum, Qingdao, Shandong, 266580, China) ,  Zhang Junyan (Department of Systems Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong) ,  Cai Baoping (College of Mechanical and Electronic Engineering, China University of Petroleum, Qingdao, Shandong, 266580, China) ,  Cai Baoping (Department of Systems Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong) ,  Mulenga Kabwe (Department of Systems Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong) ,  Liu Yiliu (Department of Production and Quality Engineering, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway) ,  Xie Min (Department of Systems Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong)
資料名： Process Safety and Environmental Protection  (Process Safety and Environmental Protection)
巻： 117  ページ： 660-674  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0232A  ISSN： 0957-5820  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 火災や爆発のような化学的および石油化学的事故は頻繁に発生しないが,かなりの結果を持っている。これらの事故は人間の安全性だけでなく,重大な経済的損失と環境汚染を引き起こす。化学インフラの複雑さの増加はリスク防止の要求を増加させる。したがって,石油化学システムに対するリスク分析は,分析者が全システムにおける最も弱いプロセスを見出し,プロセスを強化し,安全性を改善するために使用されるのに不可欠である。リスク分析は以前に研究されてきた;しかし,従来の方法には限界がある。本研究では,システムリスク解析のためのモデルを与えることにより,Bayesネットワークに基づく方法論を提案した。イベントは3つのカテゴリに分類される。臨界に従って,原因,事故を3層構造として解析した。この方法の応用を真空蒸留と大気ユニットの分析により実証した。正確な推論法を用いて,イベント内の因果関係と確率を推論した。原因と事故の間の関係を推測した後に,事故における最も敏感なイベントを見つけるために,信念の相互情報と分散を計算した。続いて,事故を防ぐための強化作業を提案した。本研究は,企業がリスク低減のコストを減少させるのを助けるかもしれない。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 因果律 ,  安全性 ,  化学プラント ,  火災 ,  環境汚染 ,  石油化学 ,  臨界 ,  *減圧蒸留 ,  *リスク分析 ,  モデル ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： *信念ネットワーク ,  複雑性 ,  経済損失 ,  リスク低減 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： リスク分析 ,  Bayesネットワーク ,  化学プラント ,  3層階層モデル

分類 (2件)： その他の災害,防災  (RA02040X) ,  生産に関する問題一般  (YA01081G)

タイトルに関連する用語 (5件)： Bayesネットワーク ,  リスク分析 ,  方法論 ,  大気 ,  真空蒸留