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J-GLOBAL ID：201802213490983916   整理番号：18A0444648

複雑性に基づくバイオメトリック署名検証【Powered by NICT】

Complexity-Based Biometric Signature Verification

著者 (5件)： Tolosana Ruben ,  Vera-Rodriguez Ruben ,  Guest Richard ,  Fierrez Julian ,  Ortega-Garcia Javier
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDAR  ページ： 195-200  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン署名検証システムは主に二つの方法:特徴または時間関数ベースシステム(別名大域的および局所的システム)に基づいている。しかし,情報の新しい供給源は,これらの伝統的な手法を補完し,クラス内変動を減少させ,鍛造に対してよりロバスト署名検証システムを達成するために考えることができる。本論文では,オンライン署名検証システムにおける複雑性の概念の使用に焦点を当てた。本研究の主な貢献は1)シグマ対数正規描画生成モデルから抽出された特徴を用いてそれらの特徴の複雑さレベルに応じてユーザの分類,及び2)高度に改善された性能をもたらすことを特徴の複雑さを利用した署名照合のための新しいアーキテクチャ。著者らの提案した方法は,全400人のユーザのBiosecurIDオンライン署名データベースを考慮して試験した。5.8%FRR FAR=5.0%の結果は,熟練した偽造最近の関連研究をに対して達成された。添加では,各複雑性レベルのための最適時間関数の解析を行っ実際のシナリオで署名検証の応用のための実用的な洞察を提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 対数 ,  *ロバスト性 ,  データベース ,  計算機アーキテクチャ ,  鍛造
準シソーラス用語： 改竄 ,  生成モデル ,  描画 ,  オンライン ,  *複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 複雑性 ,  メトリック ,  署名 ,  検証