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J-GLOBAL ID:201802213511456454   整理番号:18A0536364

フィルタバンク:網膜血管セグメンテーションのための方向性アプローチ【Powered by NICT】

Filter bank: A directional approach for retinal vessel segmentation
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: CISP-BMEI  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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網膜疾患は血管の蛇行,滲出液の存在と出血により同定された組織の病変は糖尿病性網膜症,未熟児網膜症とより一般的な脳血管問題に関連していることが知られている。この研究分野における主要な問題の一つは,小さな曲線構造検出であり,本論文の目的は,眼底画像の曲線構造などの特徴を検出するための監視と自動化方法論を導入することである。提案された方法論の中心は「a trous」ウェーブレットアルゴリズムに似たアプローチを用いることにある。筆者らの方法論は配列Gaussフィルタに基づいている標準Gabor解析に関して,網膜血管に沿った方向の表現,その屈曲度を評価し,画像を分割するための有用な情報であるだが効果的な速かった。結果の正しさを評価するために,いわゆるスケールと曲率不変リッジ検出器,網膜血管検出のための最も効果的な教師つき方法の一つと考えられ,対パブリックドメインデータセットのであるとの比較を行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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眼の診断  ,  医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
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