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J-GLOBAL ID：201802213530148304   整理番号：18A1679152

岐路における車両モデリングと検出【JST・京大機械翻訳】

Vehicle Modeling and Detection in Crossroads

著者 (2件)： Lin Tai-Hung (Chung Yuan Christian University, Taiwan) ,  Su Chih-Wen (Chung Yuan Christian University, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCE-TW  ページ： 1-2  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,都市域における異なる視野の下で自動的に車両を検出する新しい方法を提案した。最初に,交通流マップを再構成し,各位置に対する車両のサイズと方向を推定した。次に,車両モデルを,交差道路における各位置における車両の潜在的出現を示す流れ情報と前景ブロブによって表現した。最後に,潜在的な車両を検出する投票戦略を実行した。実験結果は,著者らのシステムのロバスト性を示した。このアルゴリズムは,交差道路における異なる視点を持つ監視カメラに適用できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 交通流 ,  アルゴリズム ,  投票 ,  *モデリング ,  再構成 ,  都市域 ,  ロバスト性 ,  道路
準シソーラス用語： 監視カメラ ,  ブロブ ,  前景 ,  車両モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： モデリング