抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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iOS応用におけるユーザプライバシー漏れの問題を解決するために,既存の技術が内部プライバシーの漏れを検出できないという限界を作るために,本論文は動的検出とフォレンジックスに基づく内部プライバシー漏れ検出の技術を提案した。最初に,動的検出技術を用いてユーザプライバシーデータを同定した。次に,実行時間データの応用を,フォレンジックス技術と組み合わせて監視した。最後に,ネットワーク通信,局所記憶およびログ情報における漏洩ユーザプライバシーの位置決めを行った。実験は,App Storeにおける異なるカテゴリーから40の一般的応用を選択し試験した。実験は,応用の半分以上が深刻なプライバシー漏れ問題を有し,主要な漏れ点はネットワークトラフィックと局所ファイルであることを見出した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】