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J-GLOBAL ID:201802213569731066   整理番号:18A0844517

エネルギーと時間効率を改善する工作機械の状態を同定するための構造化アルゴリズムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a Structured Algorithm to Identify the Status of a Machine Tool to Improve Energy and Time Efficiencies
著者 (3件):
資料名:
巻: 69  ページ: 294-299  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3527A  ISSN: 2212-8271  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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エネルギー効率は,エネルギーコストと厳しい環境政策の増加により製造業に対する懸念事項である。工作機械のエネルギー消費の効率的な監視は,エネルギー保存に向けて最初のステップである。本研究では,ユニットプロセスレベルにおける工作機械のエネルギー消費を定量化し,エネルギーデータプロファイルを用いて工作機械の運転状態を決定するための非侵入エネルギー監視技術を提示した。K最近傍と主成分分析の組合せを用いて,工作機械の各運転状態で消費される時間とエネルギーを決定できるスマートエネルギーセンサを開発した。また,スピンドル,クーラントポンプ,自動工具交換器などの各種工作機械部品の運転状態を同定した。提案されたセンサによって提供された時間とエネルギーマップは,エネルギーと時間節約の潜在的領域を特定するのを助ける。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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エネルギー消費・省エネルギー 

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