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J-GLOBAL ID：201802213585015069   整理番号：18A0444014

CRVを用いたコグニティブ無線ネットワークにおけるマルチ利己的攻撃と検出【Powered by NICT】

Multi-selfish attacks and detection in cognitive radio network using CRV

著者 (3件)： Matibe Djedanem Fidel (Electronics and Communication, Parul University, Vadodara-India) ,  Durvesh Aslam (Electronics and Communication, Parul University, Vadodara-India) ,  Patel Krunal Kumar (Electronics and Communication, Parul University, Vadodara-India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCMC  ページ： 571-574  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線通信技術の最近の発展は成長スペクトル不足とスペクトル不足の問題をもたらした。周波数スペクトルの大部分は既に連邦通信委員会(FCC)のような政府機関によって認可された。新しい無線応用と異なったサービスのためにスペクトル不足が存在する。コグニティブ無線(CR)を用いて,動的スペクトルを用いたスペクトル不足問題を解決することである。コグニティブ無線一次認可されたユーザに干渉すること無しに二次利用のための利用されていないかフリースペクトルを利用することができる。コグニティブ無線ネットワークは,意図的にまたは意図せずに打ち上げいくつかの有害な攻撃に対して脆弱である。異なる攻撃のために,コグニティブ無線ネットワークにおけるセキュリティは,依然不十分である。本研究論文の主な焦点は,コグニティブ無線ネットワークにおける利己的ノードを検出することである。,信用リスク値(CRV)を用いる方法は,ネットワーク性能を改善するための利己的ユーザを識別するために提案されている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 米国連邦通信委員会 ,  セキュリティ ,  *スペクトル ,  許認可
準シソーラス用語： ネットワーク性能 ,  脆弱性 ,  二次利用 ,  *コグニティブ無線 ,  *ワイヤレス ,  政府機関 ,  周波数スペクトル ,  無線通信技術 ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  マルチ ,  攻撃