抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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古地震と歴史地震は,対応するシーケンスが1つの地震サイクルをカバーしているので,断層帯における長期地震再発間隔の推定のための最も重要な情報源である。しかし,これらのイベントはしばしばまれであり,年代測定の不確実性は膨大であり,欠落または誤解されたイベントは付加的な問題をもたらす。本研究において,次の主要地震に対する時間は,「時計変化」モデルに関して,大規模なものの間の小規模および中間的イベントの比率に依存すると仮定した。数学的には,これは再発間隔に対するBrown通過時間分布をもたらし,ある仮定の下では,この分布の非周期性がGutenberg-Richter b値に関連することができ,これを考慮した地域の機器の地震活動から容易に推定できる。このようにして,Brown通過時間分布の両方のパラメータは,アクセス可能な地震学的量に起因することができる。これは,特に短い古地震シーケンスと高い年代測定誤差に対して,平均再発間隔の推定における不確実性を減少させることを可能にする。パラメータ推定のためのBayesフレームワークを用いて,単純な方法古地震シーケンスと機器データで同化する地震再発間隔に対する統計モデルを用いて,南カリフォルニアからの事例研究を示し,定常Poisson過程に基づく指数分布再発時間の一般的に用いられる手法と比較した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】