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J-GLOBAL ID：201802213603749008   整理番号：18A0726576

階層的分類器を用いた時間および周波数特徴に基づくAFの診断【JST・京大機械翻訳】

Diagnosis of AF based on time and frequency features by using a hierarchical classifier

著者 (8件)： Liu Yang (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Wang Kuanquan (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Li Qince (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  He Runnan (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Xia Yong (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Li Zhen (Department of Computer Science and Technology, Ocean University of China, Qingdao, China) ,  Liu Hao (Department of Computer Science and Technology, Ocean University of China, Qingdao, China) ,  Zhang Henggui (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CinC  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Aトライアル Fibillation(AF)の早期診断は,携帯機器により容易に収集できる短い単一リードECG記録の自動分析から利益を得ることができる。信号の量と品質の両方の限界により,AFを広い分類のリズムから区別することは困難である。本論文は,組合せ時間と時間-周波数特徴によって単一リードECGの記録を分類する新しい方法を提示した。記録の時間特徴は,そのRR間隔とPoincareプロットのいくつかの特性によって表現され,一方,時間-周波数特徴は,Matching Pursuitアルゴリズムによって,その代表的なビート波形から抽出される。雑音の影響を除去するために,一組の方法を採用した。抽出された特徴によって,階層的分類装置をCINC Challenge2017データセットに基づいて訓練し,4つのクラスに記録を分類する:正常洞調律,AF,他のリズム,および分類するのがあまりにも雑音が多い。CINC Challenge2017における著者らの研究の最終スコアは0.78である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *周波数 ,  自動分析 ,  早期診断 ,  雑音 ,  品質 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： スコア ,  洞調律 ,  マッチング追跡 ,  RR間隔 ,  リズム ,  携帯機器 ,  *階層的分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 階層的分類 ,  AF ,  診断