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J-GLOBAL ID：201802213605965799   整理番号：18A1509564

縮小モデル次数の関数としての創発挙動の可観測性の検討【JST・京大機械翻訳】

Examining the Observability of Emergent Behavior as a Function of Reduced Model Order

著者 (2件)： Yang Zhaohui (Washington State University, School of Mechanical and Materials Engineering, Pullman, WA, 99164, USA) ,  Jerath Kshitij (Washington State University, School of Mechanical and Materials Engineering, Pullman, WA, 99164, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ACC  ページ： 6218-6223  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑なシステムに関する現在の研究はネットワーク相互作用とネットワーク構造に集中しており,このようなシステムを特徴付ける緊急現象に重点を置いていない。含まれる研究において,複雑なシステムにおける緊急挙動を知覚または観察する能力を研究した。具体的には,自己組織化システムの減次モデルの動力学としての緊急挙動を同定することにより,緊急現象の可観測性をモデル次数の関数として研究することができる。解析結果を含めて,完全および減次モデルの可観測性計量間の関係を示した。特異摂動法を用いて,Hyper Roesslerおよび結合Hindmarsh-Roseニューロンモデルのような非線形系に対するモデル次数低減を行った。結果は,精度が増加して,観測可能性がモデル順序の増加によって減少することを示した。精度と可観測性尺度の間のトレードオフを用いて,緊急挙動をモデル化するための望ましい順序を同定する予測計量を提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク構造 ,  ネットワーク ,  予測 ,  *可観測性 ,  自己組織化 ,  モデリング ,  相互作用 ,  非線形系
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  特異摂動法 ,  減次モデル ,  *創発 ,  *次数 ,  縮小モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 縮小モデル ,  次数 ,  関数 ,  創発 ,  挙動 ,  可観測性