計算による事実チェックに向けて  情報チェック可能か【JST・京大機械翻訳】

Farinha Hugo; Carvalho Joao P.

文献

J-GLOBAL ID：201802213650151243 整理番号：18A1906625

計算による事実チェックに向けて情報チェック可能か【JST・京大機械翻訳】

Towards Computational Fact-Checking: Is the information checkable?

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資料名：
巻： 2018 号： FUZZ ページ： 1-7 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

最近,ファットチェックは,特に政治的主張に関して,現実世界のホットな話題になっている。例えば,GoogleまたはFaceブックのようないくつかの大きいプレイヤーは,一般市民に対して可能性のある「ファットチェック」を作るためのアドレス/作成貢献を始めている。しかし,ほとんどのファットチェックプラットフォームがほとんど手動ではない場合には,ほとんどの寄与と実際の検査が人間によって行われるという意味では,ほとんどのことがない。自動計算機チェックは,依然として信頼性があり,大規模に利用可能である。本研究は,チェックできない文章からチェック可能な文章を識別するための特徴を提示することにより,自動ファットチェックの目標への貢献であり,文章チェック能力を計算するためのファジィアプローチ,すなわち「文章がチェックされるかどうかを知ることができる」という問題に答える。しかし,これはホットな話題であるが,文の検証の価値と責任を自動的に評価するための解決策はほとんど示されていない。提案した解は,主に自然言語処理法,言語学およびファジィ論理に基づいている。文章のチェック可能性を評価することは,例えば,より広いファセットチェックビュー(Webページと記事の自動チェック),情報の要約およびテキストに関する事実上の情報の評価のような,自動ファットチェックの他に多くのアプリケーションを持つことができる。しかし,主要な目標は,文章が価値があるかどうかを見つけることによって,自動的なファットチェックに対する重要なツールを提供するために,個々の文章の分析に焦点を合わせることであった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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符号理論 , 図形・画像処理一般 , 専用演算制御装置 , パターン認識 , 音声処理

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