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J-GLOBAL ID：201802213670746064   整理番号：18A1615690

マルチ有人ワークステーションによる資源制約組立ラインバランシング問題【JST・京大機械翻訳】

Resource-constrained assembly line balancing problems with multi-manned workstations

著者 (3件)： Chen Yin-Yann (Department of Industrial Management, National Formosa University, Yunlin County 63201, Taiwan, ROC) ,  Cheng Chen-Yang (Department of Industrial Engineering and Management, National Taipei University of Technology, Taipei 10608, Taiwan, ROC) ,  Li Jia-Ying (Department of Industrial Management, National Formosa University, Yunlin County 63201, Taiwan, ROC)
資料名： Journal of Manufacturing Systems  (Journal of Manufacturing Systems)
巻： 48  号： PA  ページ： 107-119  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0396B  ISSN： 0278-6125  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,マルチ有人ワークステーションによる資源制約組立ラインバランス問題のための混合整数計画法モデルを提案した。資源は生産ラインにおける機械やツール(治具や手工具など)に言及している。目的は,タスク,オペレータ,機械,および資源の最適配置を得るために,ワークステーション,オペレータ,および資源の数を最小化することである。解決効率を改善するために,本研究では,実行可能な均衡解と遺伝的アルゴリズムを構築する手順を組み合わせたハイブリッド発見的アプローチを開発した。自動車工場の実用事例において,従来の計画方法を提案した方式と比較した。解の質,生産効率,および配置構成に関する結果を分析し議論した。本研究の知見は,製造業におけるタスク,ワークステーション,およびオペレータの配分における意思決定のための参照として使用できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 発見的方法 ,  オペレータ ,  混合整数計画法 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *ワークステーション ,  *組立ライン ,  釣合 ,  *ラインバランシング ,  モデル ,  意思決定 ,  製造業
準シソーラス用語： 生産効率 ,  最適配置 ,  *組立ラインバランシング ,  *資源制約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ラインバランシング ,  マルチ有人ワークステーション ,  遺伝的アルゴリズム ,  資源制約

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチ ,  ワークステーション ,  資源制約 ,  組立ラインバランシング