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J-GLOBAL ID：201802213677132866   整理番号：18A1908407

種々の非線形応答曲線を示す非同期セルラオートマトン動力学に基づく新しいハードウェア効率スパイキングニューロンモデル【JST・京大機械翻訳】

A novel hardware-efficient spiking neuron model based on asynchronous cellular automaton dynamics exhibiting various nonlinear response curves

著者 (2件)： Takeda Kentaro (Graduate School of Frontier Informatics, Kyoto Sangyo University, Kyoto, Japan) ,  Torikai Hiroyuki (Graduate School of Science and Engineering, Hosei University, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IJCNN  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非同期セルラオートマトンに基づく新しいハードウェア効率的スパイキングニューロンモデルを提案した。提案したモデルは,ヒステリシスのないクラス1の励起性,ヒステリシスのないクラス2の興奮性,およびヒステリシスを伴うクラス2の励起性とクラス1のスパイクのような典型的な非線形応答曲線(いわゆるIF曲線)を示すことができることを示した。提案したモデルをFPGA装置により実装し,FPGA実装した提案モデルが典型的な非線形応答曲線を示すことを示した。さらに,提案したモデルは,典型的な非線形応答曲線を示すいくつかの従来のニューロンモデルと比較して,はるかに少ない回路要素により実装できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： FPGA ,  *セルラオートマトン ,  *ハードウェア ,  励起 ,  興奮 ,  ヒステリシス
準シソーラス用語： *神経回路網モデル ,  FPGA実装 ,  *スパイキングニューロン ,  *非線形応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 非線形 ,  応答曲線 ,  非同期 ,  セルラオートマトン ,  動力学 ,  ハードウェア ,  スパイキングニューロン ,  モデル