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J-GLOBAL ID：201802213726216468   整理番号：18A2031762

7つのニュージーランド紙knoの実時間認識【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Recognition of Series Seven New Zealand Banknotes

著者 (3件)： Qi Yan Wei (Department of Computer Science, Auckland University of Technology, Auckland, New Zealand) ,  Ren Yueqiu (Department of Computer Science, Auckland University of Technology, Auckland, New Zealand) ,  Nguyen Minh (Department of Computer Science, Auckland University of Technology, Auckland, New Zealand)
資料名： International Journal of Digital Crime and Forensics  (International Journal of Digital Crime and Forensics)
巻： 10  号： 3  ページ： 50-65  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3862A  ISSN： 1941-6210  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ディジタル画像処理を用いた実時間バンノット認識のための有効な方法を提案した。事例研究として,知的実時間認識のための新しいシリーズ7のニュージーランドバンノットを考察した。色とテクスチャの要素を含むバンノットの複合特徴を抽出し,三層逆伝搬ニューラルネットワークを分類のために訓練した。提案した方法は,室内環境において優れた認識結果を示し,比較的時間がかからず,実時間応用に適している。本論文は,新しく発表された紙通貨のリアルタイム認識の空格子点を満たす。実際に,著者らの提案したアプローチは,新しいシリーズのニュージーランドバンノットを認識する際に,ブラインドまたは視覚障害を支援するプロトタイプの将来の開発のための最上位として役立つことができる。Copyright 2018 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 事例研究 ,  *ニュージーランド ,  主成分分析 ,  プロトタイプ ,  屋内環境 ,  神経回路網
準シソーラス用語： 視覚障害 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  質感 ,  デジタル画像処理 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 逆伝搬神経回路網 ,  紙kno実時間認識 ,  F測度 ,  HSVカラー量子化 ,  線形判別分析 ,  主成分分析 ,  均一なLBP

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ニュージーランド ,  実時間