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J-GLOBAL ID:201802213731220774   整理番号:18A0760917

本論文において,著者らは,ε-束のための受粉アルゴリズムに基づく送電線の年間保全計画のための多目的最適化アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective optimization method for transmission line annual maintenance scheduling based onε-constrained flower pollination algorithm
著者 (6件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 162-168  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0818A  ISSN: 1673-9140  CODEN: DKYJAE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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送電線の年計画保全計画の多目的最適化は,高次元と非線形の整数計画多目的最適化問題であるが,しかし,花受粉アルゴリズムは,この問題を解く際に局所的極値と遅い収束速度の欠陥に陥りやすい。これに基づいて,ε制約-花受粉アルゴリズム(ε-FPA)を提案して,それは多目的最適化の精度と解の分布を効果的に改善することができた。第二に,送電線保全計画の多目的最適化モデルを構築し,12の送電線の年間の保全計画を計算し,シミュレーション結果により,このアルゴリズムの結果を,時間変化因子の差分進化的受粉(TVDFPA)とシミュレーションしたスパーク受粉アルゴリズム(SFPA)の結果と比較した。数値例により,このアルゴリズムの実用性と合理性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム最適化手法  ,  人工知能  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法 

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