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J-GLOBAL ID：201802213765099192   整理番号：18A1274572

化学プロジェクトにおける地下水事故源の強い計算と汚染予測【JST・京大機械翻訳】

Calculation of Source Strength and Pollution Prediction of Groundwater Accident in Chemical Project

著者 (5件)： Zhou Mengtian (河海大学環境学院,江蘇 南京,210098) ,  Han Longxi (河海大学環境学院,江蘇 南京210098;河海大学浅水湖泊綜合治理与資源開発教育部重点実験室,江蘇 南京210098) ,  Chen Bo (河海大学環境学院,江蘇 南京,210098) ,  Liu Tiantian (河海大学環境学院,江蘇 南京,210098) ,  Zhang Yi (河海大学環境学院,江蘇 南京,210098)
資料名： Huanjing Keji  (Huanjing Keji)
巻： 31  号： 1  ページ： 52-55  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3432A  ISSN： 1674-4829  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 南通市のある化学プロジェクトを例として、地下水事故の主な汚染ルートを分析し、地下水汚染源の識別を行い、源の強い計算方法を提出した。三次元地下水流と溶質輸送モデルをVisualMODFLOWによって確立し,予測因子として特性汚染物質CODを選択した。研究は,20年後に,汚染物質超過範囲が工場地域を超え,地域の地下水環境品質に一定の影響を与えることを示した。工場区域は区域の浸透防止、モニタリング体系などの地下水汚染防止措置を建設し、できるだけ地下水環境の汚染を減らすことができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  三次元 ,  *地下水 ,  地下水流 ,  モデル ,  *予測 ,  地下水汚濁 ,  浸透 ,  汚染物質
準シソーラス用語： 地下水環境 ,  予測因子 ,  溶質移動 ,  汚染経路 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Groundwater ,  Source strength ,  Numerical simulation ,  Pollution prediction

分類 (1件)： 水質汚濁一般  (SB02010U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 化学 ,  プロジェクト ,  地下水 ,  事故 ,  計算 ,  汚染 ,  予測