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J-GLOBAL ID：201802213769534776   整理番号：18A0885499

自動車加速車の音響品質予測におけるサポートベクトルマシンの適用【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Cui Dandan (開封大学 信息工程学院,河南 開封,475000)
資料名： Keji Chuangxin yu Yingyong  (Keji Chuangxin yu Yingyong)
号： 2  ページ： 163-164  発行年： 2018年 
JST資料番号： C4005A  ISSN： 2095-2945  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 車両の内部音響品質を,自動車加速のサポートベクターマシンを用いて予測した。客観的評価パラメータを入力因子とし、ノイズサンプルの影響度、粗さ及び尖鋭度など、評価結果を入力因子として、つまり主観的な情緒度を評価でき、サポートベクターマシン回帰法により、自動車加速車の内部音響品質の予測モデルを着実に確立した。客観的評価パラメータと主観的な情緒度の間の非線形マッピング関係を反映でき,高い予測精度を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音質 ,  *予測 ,  *自動車 ,  *サポートベクトルマシン ,  予測モデル
準シソーラス用語： 予測精度 ,  客観評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自動車 ,  加速 ,  音響品質 ,  予測 ,  サポートベクトルマシン