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J-GLOBAL ID:201802213875226130   整理番号:18A0726344

動的近傍探索に基づく改良型トラック前検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Improved Track-before-Detection Algorithm Based on Dynamic Neighborhood Search
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: CIIS  ページ: 150-154  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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トラックビーム検出(TBD)技術は,時間を通してエネルギーを交換することによって,効果的に弱いターゲットの検出と追跡性能を改良することができた。しかし,グリント効果と角度雑音を有するターゲットは,フレームの1つ以上で消失しやすい。この問題を解決するために,本論文は動的近傍探索に基づく改良TBDアルゴリズムを提案する。それは,追跡目標を保つために動的近傍を使用して,それは従来のTBDアルゴリズムより少ない計算負荷を必要とした。このアルゴリズムを,実際のターゲットデータを用いてシミュレーションシーンによって検証した。結果は,この提案したアルゴリズムが,低信号対雑音比(SNR)約-5dBにおいて弱いターゲットを追跡する性能を改善することができることを示した。そして,それは効果的に,グリント効果と角度雑音を有するそれらのターゲットを検出して追跡することができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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レーダ 
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