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J-GLOBAL ID：201802213917469066   整理番号：18A2128031

水産養殖水質モニタリングにおけるスペクトル技術の適用の進展と傾向【JST・京大機械翻訳】

Review and trend of water quality detection in aquaculture by spectroscopy technique

著者 (6件)： Li Xinxing (中国農業大学信息与電气工程学院,北京 100083;食品質量与安全北京実験室,北京 100083) ,  Zhu Chenguang (中国農業大学信息与電气工程学院,北京,100083) ,  Zhou Jing (中国農業大学信息与電气工程学院,北京,100083) ,  Sun Longqing (中国農業大学信息与電气工程学院,北京,100083) ,  Cao Xiamin (蘇州大学基礎医学与生物科学学院,蘇州,215200) ,  Zhang Xiaoshuan (食品質量与安全北京実験室,北京 100083;中国農業大学工学院,北京 100083)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 34  号： 19  ページ： 184-194  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水産養殖の水質は水産養殖の経済効果と水産物の品質に関する肝心な要素であり、伝統の水質検査方法と比べ、スペクトル技術は非侵襲性、迅速性、再現性、正確性などのメリットがあり、水質モニタリングの重要な発展方向となっている。本論文では、国内外の研究文献を総括し、整理し、スペクトル技術に基づく水質の重要パラメータのモニタリング、データ前処理法、特徴バンド抽出、予測モデルのアルゴリズムについて系統的に分析と討論を行った。結果は,リアルタイムオンライン水産養殖の水質モニタリングが,重要な研究方向であることを示した。多源スペクトル融合、多パラメータの水産養殖水質モニタリングは新たな発展方向になる。スペクトルデータの処理に対して、多種のデータ処理アルゴリズムを結びつけ、依然として主導を占有する。非線形モデリングは水産養殖水質データ分析の主流方法の非線形データのモデリングとなり、スペクトル技術を水産養殖水質モニタリングの主流モデリングの方法に応用できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ解析 ,  *養殖 ,  水質試験 ,  予測モデル ,  再現性 ,  経済効果 ,  アルゴリズム ,  パラメータ ,  モデリング ,  *水質 ,  データ処理 ,  *スペクトル ,  品質
準シソーラス用語： 正確性 ,  *水質監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 水産増養殖一般  (FH04010N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 水産養殖 ,  水質モニタリング ,  スペクトル ,  進展 ,  傾向