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J-GLOBAL ID:201802213947069058   整理番号:18A1393740

線形回帰モデルによるメタン収率の予測:草原バイオマスの検証研究【JST・京大機械翻訳】

Predicting methane yield by linear regression models: A validation study for grassland biomass
著者 (5件):
資料名:
巻: 265  ページ: 372-379  発行年: 2018年 
JST資料番号: A0390B  ISSN: 0960-8524  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究の目的は,独立したデータセットを用いて以前に公表された予測モデルを評価し,検証し,バイオメタンの可能性を予測するための線形回帰モデルの電力と限界を明らかにすることである。2つのデータセットを検証のために使用し,1つは全ての個々の試料を用い,1つは各品種の平均値を用いた。結果は,個々の試料に対して4つのモデル全ての類似した性能を明らかにした。品種のメタン収率は個々の試料のメタン収率より正確に予測された。草地特異モデルは,R2が0.84のデータセットの変化を予測し,回帰線の勾配は1.0に等しかった。線形回帰モデルはメタン収率の変化と基質ランキングを表すのに適している。しかし,絶対値の予測誤差は,系統的外部効果が回帰モデルによって決定できないので,高い可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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生物燃料及び廃棄物燃料 

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