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J-GLOBAL ID：201802213951581414   整理番号：18A1621829

暗号化の存在におけるサイバー状況認識【JST・京大機械翻訳】

Cyber-Situational Awareness in the Presence of Encryption

著者 (3件)： Ceesay Ebrima N. (Leidos Inc, Reston, VA, USA) ,  Do Thach N. (Leidos Inc, Reston, VA, USA) ,  Watters Paul A. (Department of Computer Science, La Trobe University, Melbourne, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CYBER  ページ： 1621-1626  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サイバー状態の認識を維持することは,効果的な脅威インテリジェンスのための重要な要件である。しかしながら,多数のプロトコルにわたる暗号化のユビキタス存在は,セキュリティ目的のためのトラヒックを監視するための組織にとってより挑戦的になっている。本論文は,暗号化されたトラフィックとそのメタデータを分析する結果を提示して,通信チャネルに関するインテリジェンスを提供した。本研究において,1)セッションキーがどのように交渉されるかに関するTLSとIPSecのプロトコルを分析し解読し,2)仕様によるパターンまたは非ランダム性を探す対称アルゴリズムの暗号文を分析することは,非観察可能である。著者らは,通信に参加者を確率的に同定することができ,Suite-Bアルゴリズム(AES-GCM-256)の署名を同定し,近リアルタイムに暗号文を認識し,暗号モードの暗号化データを同定し,未知で固有の暗号を同定することを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： メタデータ ,  *暗号 ,  セキュリティ ,  対称性 ,  アルゴリズム ,  通信チャネル
準シソーラス用語： 実時間 ,  暗号文 ,  ランダム性 ,  IPSec ,  ユビキタス ,  状況認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (2件)： 暗号化 ,  状況認識