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J-GLOBAL ID：201802213970745425   整理番号：18A0797842

流行モデリングアプローチによるウイルスビデオダイナミックスの理解【JST・京大機械翻訳】

Understanding viral video dynamics through an epidemic modelling approach

著者 (3件)： Sachak-Patwa Rahil (Mathematical Institute, University of Oxford, Andrew Wiles Building, Radcliffe Observatory Quarter, Woodstock Road, Oxford, OX2 6GG, UK) ,  Fadai Nabil T. (Mathematical Institute, University of Oxford, Andrew Wiles Building, Radcliffe Observatory Quarter, Woodstock Road, Oxford, OX2 6GG, UK) ,  Van Gorder Robert A. (Mathematical Institute, University of Oxford, Andrew Wiles Building, Radcliffe Observatory Quarter, Woodstock Road, Oxford, OX2 6GG, UK)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 502  ページ： 416-435  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウイルス性ビデオの広がりが疾患流行の広がりに類似しているという仮説に動機付けられて,ウイルスビデオの人気進化を記述するために,新しい感染性曝露感染回復感受性(SEIRS)遅延微分方程式流行モデルを定式化した。著者らのモデルは,個人間の仮想接触過程を正確に記述するために時間遅れを取り込み,それらを監視した後にビデオに対する個人の一時的免疫を正確に記述する。YouTube音楽ビデオからのデータを見るためにモデルパラメータを適合させることにより,モデル解がこのデータで見られる実際の挙動を正確に再現することを実証するために,モデルパラメータを適合させることにより,このモデルを検証した。SEIRモデルを用いて,最初の成長と毎日の視点の減少を記述し,SEIRSモデルを用いて,音楽ビデオの人気の長期的挙動を記述した。また,ビデオの毎日の視点における減衰速度を解析し,それらがべき乗則または指数分布に従うかどうかを決定した。ウイルスビデオに焦点を合わせているが,モデリングアプローチは消費者の行動を記述することを目的とする他の科学分野からの動力学を理解するために使用される可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音楽 ,  *録画装置 ,  定式化 ,  感染 ,  *ウイルス ,  微分方程式 ,  消費者 ,  感受性 ,  指数分布
準シソーラス用語： べき乗則 ,  モデルパラメータ ,  ユーチューブ ,  時間遅れ ,  感染性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ウイルスビデオ ,  流行モデル ,  離散遅延 ,  遅延微分方程式

分類 (2件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  コロイド化学一般  (CB11010C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 流行 ,  モデリング ,  理解