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J-GLOBAL ID：201802214059568663   整理番号：18A0824282

深層学習に基づく近似反復画像検出【JST・京大機械翻訳】

Approximate Repetitive Image Detection Based on Deep Learning

著者 (3件)： Zhou Bing ,  Deng Juan ,  Li Cong
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICITBS  ページ： 637-640  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深い学習の意味表現能力と重要な画像領域の判別能力を結合して,普遍的ターゲット検出技術に基づく深い表現方法を提案した。最初に,一般的な物体検出器を用いて,画像中に物体を含む可能性のある少数の領域を検出した。次に,深い特性化をこれらの領域で抽出した。同時に,領域における局所属性を記述するために,局所不変特徴を抽出し,深さ特性化と融合した。融合実験は,本方法がより豊富な画像特性化を達成することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  検出法 ,  *画像 ,  画像特性 ,  *近似法 ,  キャラクタリゼーション ,  不変性
準シソーラス用語： 物体検出 ,  *画像センシング ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  近似 ,  反復 ,  画像検出