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J-GLOBAL ID：201802214065272845   整理番号：18A0677105

時変係数自己回帰モデルパラメータのベイズ推定【JST・京大機械翻訳】

Bayesian estimation of autoregressive models with time-varying coefficients

著者 (4件)： Chen Yunxian (上海大学理学院,上海,200444) ,  Gao Xingyue (上海大学理学院,上海,200444) ,  Wang Yuying (上海大学理学院,上海,200444) ,  He Youhua (上海大学理学院,上海,200444)
資料名： Shanghai Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Shanghai Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 23  号： 5  ページ： 732-741  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2976A  ISSN： 1007-2861  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 時変係数の自己回帰モデルに対して、その係数の前後状態に一定の相関性があると仮定した。ただ一つのサンプル関数がある場合、ベイズ法を用いて一次モデルパラメータ推定の表現式を与えた。数値シミュレーションにより、モデル係数の値とサンプル容量が推定効果に与える影響を示した。実証分析により、この推定方法で得られた統計結果は実際の問題の内在性規律をよく掲示できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自己回帰モデル ,  *Bayes推定 ,  パラメータ推定
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  Bayes法 ,  *モデルパラメータ ,  *自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： time-varying coeffcients ,  autoregressive model ,  Bayesian estimation ,  per capita GDP

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  船舶性能  (QJ02010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 時 ,  係数 ,  自己回帰モデル ,  パラメータ ,  ベイズ推定