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J-GLOBAL ID：201802214127595941   整理番号：18A0077353

侵入検知システムのための流行性配置【Powered by NICT】

Epidemic-resistant configurations for intrusion detection systems

著者 (1件)： Mitchell Robert (Cyber Security Technologies Sandia National Laboratories, Albuquerque, NM)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IEEE CNS  ページ： 487-494  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サイバー攻撃は政府インフラストラクチャ,商業企業と個人デバイスに重要な脅威である。belligerentsはサイバーシステムを攻撃するとき,それらは高い値ターゲットに達し,それらのコマンドアンドコントロール部位と通信するための横方向に拡散する必要がある。直感的に,侵入検知システムを含む層状防御はターゲットの敵の利用を制限するであろう。疫学伸縮から学んだ教訓を適用しほぼ世紀バック侵入検知に関連した投資と配置決定を導くための数学モデルを導出した。この閉形式数学モデルを検証するために,いくつかのパラメータの適切な範囲をカバーする離散時間シミュレーションを行った。これらのシミュレーションの結果は,著者らの閉形式数学モデル,サイバーセキュリティ管理者のための信頼できる意思決定支援ツールであることを示すものである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 疫学 ,  意思決定支援システム ,  シミュレーション ,  管理者 ,  *数学モデル ,  インフラストラクチャー ,  *セキュリティ
準シソーラス用語： サイバーセキュリティ ,  閉形式 ,  *侵入検知 ,  学んだ教訓 ,  防衛 ,  *侵入検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 侵入検知システム ,  流行