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J-GLOBAL ID:201802214137266564   整理番号:18A2078797

データ集約,公共資金,国際ディジタル人文科学プロジェクト作業における学際的学術協力【JST・京大機械翻訳】

Interdisciplinary scholarly collaboration in data-intensive, public-funded, international digital humanities project work
著者 (2件):
資料名:
巻: 40  号: 3-4  ページ: 184-193  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0677B  ISSN: 0740-8188  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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特に分散環境における共同学際研究者の情報実践は,研究されていない。自然主義的パラダイムを包含することにより,この定性的事例研究は半構造化インタビュー,雪球サンプリング,および接地解析に依存する。11のDiging Into Data 3(DID3,2014-2016)プロジェクトからの53人の参加者とのインタビューに基づいて,本研究は,共同,国際,データ集約的,公的資金の学際的研究に従事する研究者(図書館と情報科学専門家,ヒューマノイド,およびコンピュータ科学者)の作業実践を調べた。このような研究の利点は,冗長性の回避,学際的なサイロの爆発,およびより野心的な大規模な出力を含む。挑戦と教訓は,革新,柔軟性と失敗,翻訳,仲介者,責任と作業の労働と委任の分割,衝突分解能,技術,出力と出版,および時間枠,持続可能性,およびインフラストラクチャに関する中心を学んだ。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
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技術教育  ,  データベースシステム  ,  研究開発 

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